搭建一个5个数据库的集群、数据实时同步
https://hub.docker.com/r/percona/percona-xtradb-cluster
[root@localhost ~]# docker pull percona/percona-xtradb-cluster
#创建网段、取名为：net1
[root@localhost ~]# docker network create net1
#查看指定网段详细信息
[root@localhost ~]# docker network inspect net1
#删除指定网段
[root@localhost ~]# docker network rm net1
[root@localhost ~]# docker network create --subnet=172.18.0.0/24 net1
字节流： 输入流：InputStream 方法： read(byte[] b) 从输入流中读取一定数量的字节，并将其存储在缓冲区数组 b 中。
输出流：OutPutStream write(byte[] b, int off, int len) 将指定 byte 数组中从偏移量 off 开始的 len 个字节写入此输出流。 字符流： 输入流：Reader 输出流：Writer
public static void inputStreamMethod(){
File f = new File("F:\\z暂存文件\\test.txt");
InputStream inputStream = null;
try {
inputStream = new FileInputStream(f);
byte[] car = new byte[10];
//接收实际读取大小
int len = 0;
while ((len = inputStream.read(car))!=-1) {
//输出、字节数组转成字符串
String info = new String(car,0,len);
System.out.println(info);
}
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
System.out.println("文件不存在");
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
System.out.println("文件读取失败");
} finally {
if(inputStream != null) {
try {
inputStream.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
System.out.println("流关闭失败");
}
}
}
}
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ
异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景。
Nginx 是一个web服务器、用来做代理、转发，以及处理静态资源文件 Tomcat 是一个应用服务器、处理java开发文件
动态请求、交给Tomcat处理:
location / {
proxy_next_upstream http_502 http_504 error timeout invalid_header;
proxy_pass http://localhost:8080;
# 真实的客户端IP
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
# 请求头中Host信息
proxy_set_header Host $host;
# 代理路由信息，此处取IP有安全隐患
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
# 真实的用户访问协议
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
}
spring task 是一个定时任务、和Linux 的Crontab 相同
命令基本格式:
Java(Spring)
* * * * * * *
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| | | | | | |
| | | | | | + year [optional]
| | | | | +----- day of week (0 - 7) (Sunday=0 or 7)
| | | | +---------- month (1 - 12)
| | | +--------------- day of month (1 - 31)
| | +-------------------- hour (0 - 23)
| +------------------------- min (0 - 59)
+------------------------------ second (0 - 59)